Ang CLM garment finishing linen awtomatikong makapauga, makaplantsa, ug makapilo sa lain-laing klase ug gidak-on sa mga sinina (surgical gown, white coat, nurse uniform, hospital gown, T-shirt, ug uban pa). Ang bag-ong gi-upgrade nga automatic identification ug sorting functions naghatag og mas sayon ug episyente nga mga solusyon para sa mga medical laundry plant.
Ang pagkapopular sa artificial intelligence nagdala ug daghang kasayon sa kinabuhi sa tanan. Ang bag-ong pag-upgrade sa CLM garment finishing line nagpauswag usab sa kaepektibo sa mga laundry plant sa ospital. Pinaagi sa intelihenteng read-and-write system sa garment loading machine, ang mga sinina mahimong ihigot sa mga garment hangers. Pinaagi sa pagbasa sa RFID chips, ang awtomatikong pag-sort sa lain-laing klase sa mga sinina ug mga sinina gikan sa lain-laing mga kustomer mahimong matuman. Usab, ang first-level (distinguishing customers) o second-level sorting (distinguishing departments/sections) makab-ot sumala sa mga kinahanglanon sa kustomer. Ang detalyado nga impormasyon ipakita sa monitor sa feeding station. Ang mga feeding station mahimong i-configure sumala sa kapasidad sa pagtrabaho sa mga laundry plant aron maatubang ang tanang peak sa produksiyon.
Ang mga CLM tunnel finisher naggamit sa Mitsubishi PLC control system. Kung mamala, awtomatiko kining makaila sa mga sinina ug pantalon, ug maka-adjust sa katugbang nga mode. Ang dual-channel sorting folders makaila sa mga klase sa sinina ug makabalhin sa katugbang nga folding mode, ug makahimo sa classified stacking nga dili na kinahanglan og trabaho sa tawo, nga makapauswag pag-ayo sa katukma ug efficiency.
Ang CLM garment finishing line mahimo usab nga gamiton sa mga sinina nga walay mga chips. Kinahanglan lang nga mano-mano nga mopili ang mga empleyado sa impormasyon sa kustomer, ug ang mosunod nga trabaho sa assembly line mahuman na.
Ang CLM magpadayon sa pag-innovate ug pag-upgrade aron makahimo og mas intelihente nga mga laundry plant para sa tanan namong mga kustomer.
Oras sa pag-post: Mayo-28-2025


